BIG DATA - Técnicas, herramientas y aplicaciones (Spanish by María PÉREZ MARQUÉS PDF

By María PÉREZ MARQUÉS

ISBN-10: 8494305557

ISBN-13: 9788494305559

En los angeles period de grandes conjuntos de datos, procedentes de diversos orígenes, en formatos variados y con una necesidad de procesamiento y análisis rápido y efectivo, las técnicas de monstrous facts persiguen complementar el manejo ordenado de estos volúmenes, con las técnicas de análisis de los angeles información más avanzadas y efectivas para extraer de modo óptimo el conocimiento contenido en los datos.

Las herramientas de tremendous facts se basan en el paquete de código abierto llamado Hadoop para el análisis masivo de datos, que forma parte de prácticamente todo el software program de large facts. Por ejemplo, SAS incorpora Hadoop en sus aplicaciones (SAS Base, SAS facts Integration, SAS visible Analytics, SAS visible data, etc.). IBM trabaja con Hadoop en su plataforma IBM InfoSphere BigInsights. Microsoft incluye Hadoop en su plataforma home windows Azure, SQL Server 2014, HDInsight y Polybase. Oracle incluye Hadoop en Oracle giant facts equipment, Oracle enormous info Connectors y Oracle Loader for Hadoop.

Se describen y analizan estas herramientas de tremendous facts que implementan SAS, IBM, Microsoft y Oracle, para extraer el conocimiento contenido en los datos.

Ventajas:
· Los principales comandos

Conozca:
· Las herramientas de gigantic facts, que utilizan tecnologías multinúcleo para ofrecer mayor capacidad de procesamiento a través de altas prestaciones, en base de datos y de análisis en memoria que ofrecen un mayor conocimiento más rápidamente de grandes volúmenes de datos y flujo de datos, independientemente de los formatos y las fuentes de los orígenes de datos.

Aprenda:
·Que con las herramientas de vast information se puede procesar información on-line proveniente de múltiples orígenes (redes sociales o grandes bases de datos no estructuradas),
· A tratar los datos de múltiples fuentes y formatos, ya sean texto, datos, imágenes o mezcla de todo ello. Actualmente es posible.

Desarrolle sus habilidades para:
· Implementar herramientas de monstrous information en l. a. forma que mejor se adapte a las necesidades de los usuarios.
· Superar con éxito el desafío del análisis de los angeles información, dada los angeles capacidad de almacenar cualquier cosa, lo que están generando datos como nunca antes en l. a. historia

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by Daniel
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